一、如何分析企业发展战略？
一、企业资源及现状进行分析
通过人员访谈、问卷调查等方式对企业发展战略绩效理念进行诊断，调查评估的内容包括五个基本要素：使命/抱负、业绩目标、组织结构、业绩反馈/沟通、业绩奖惩管理;两个杠杆：控制协调杠杆、激励杠杆。对企业资源的评价可以通过“利用度-转移性矩阵”来描述，评价的资源包括人力资源、技术资源、物质资源、供应商资源、客户资源、隐形资源等。基于以上企业现状的分析，可对企业进行SWOT分析和评价，用于指导企业的发展战略规划。
二、对于企业发展发展战略的规划
企业发展战略包括建立企业的愿景，提出企业的目标，配置企业的资源，考虑企业的不同业务，建立和制订企业的结构、制度和流程，最终形成企业的优势。企业要制订发展发展战略规划，创造价值是企业发展战略的最终目的，就要考虑：企业的业务，多元化还是单一化;服务的顾客，宽泛还是专一;产品线，宽还是窄;追求的竞争优势，是低成本的还是差别化的产品和服务，还是追求特殊的能力。
二、企业文化的分析模型？
企业文化诊断工具并不多，一般是采用比较灵活的调查问卷的形式进行企业文化的诊断。在诊断工具中比较常用的是丹尼森组织文化模型，这个模型是从适应性、使命、参与性与一致性四个维度来分析企业文化。一致性：用于衡量公司是否拥有一个强大且富有凝聚力的内部文化（可以通过核心价值观、部门之间的配合等方面来体现公司文化的一致性）；参与性：设计员工的工作能力、主人翁精神和责任感的培养。公司在这一文化特征上的得分，反映了公司对培养员工、与员工沟通，以及使员工参与并承担工作的重视程度（可以通过收钱程度、团队导向、能力发展等方面来评价）；适应性：主要是指公司对外部环境（包括市场环境和客户）中的各种信号迅速做出反应的能力（可以通过公司创新变革能力、客户服务、组织学习等方面进行评价）；使命：这一文化特征有助于判断公司是一味注重眼前利益，还是着眼于制订系统的战略行动计划（可以通过愿景、战略导向和意向、目标等维度来进行评价）。 针对中国的企业，有一种郑伯埙的组织文化价值观量表 组织文化价值观量表 （values in organizational culture scale， 简称 VOCS） 郑伯埙的组织文化价值观量表简介，他在沙因研究的基础上 设计了组织文化价值观量表(Values in Orgnizational Culture Scale，VOCS)， VOCS 量表包含科学求真、顾客取向、卓越创新、甘苦与共、团队精神、正直诚 信、表现绩效、社会责任和敦亲睦邻九个维度。郑伯埙对这九个维度进行因子分析后，发现可得到两个高阶维度：外部适应价值(包括社会责任、敦亲睦邻、顾客取向和科学求真)和内部整合价值(包括正直诚信、表现绩效、卓越创新、甘苦与共和团队精神)。 VOCS 量表是完全本土化的量表，在中国组织文化测量方面具有开创性。郑伯埙还应用 OCVS 量表，通过不同的契合度计算方式，考察了组织价值观和个体结果变量之间的关系，但是比较抽象，不易得到被访者的理解。 其他的模型还有沙因评测模型、奎因和卡梅隆的OCAI量表、霍夫斯塔多维度组织文化模型、查特曼组织文化剖面图
三、企业短期偿债能力分析模型？
偿债能力是衡量企业财务实力的一项重要指标。其中，对于短期流贷业务，企业短期偿债能力的分析判断是业务审查过程中至关重要的一环。企业短期偿债能力的分析主要着眼于流动资产与流动负债的关系以及有关项目的变动情况，实质上也是对企业资产短期变现能力的分析。本文就对如何分析企业短期偿债能力进行详细阐述，同时提供相关实例，以供研讨。
01反映企业短期偿债能力的主要财务指标
1流动比率
流动比率的计算公式：流动比率＝流动资产/流动负债
这一比率反映了企业的流动资产（如应收账款的收回和销售存货而获取的货币资金）可供偿还短期债务的程度。计算出来的流动比率，应和同行业的平均流动比率、本企业历史上的流动比率作行业及趋势比较才可判断这个比率是高还是低。
2速动比率
计算公式为：速动比率＝速动资产/流动负债＝(流动资产－存货)/流动负债
保守的速动比率＝速动资产/流动负债＝(现金等价物＋短期有价证券＋应收账款净额)/流动负债
通常情况下，这两种方法计算的速动比率差别不大。速动比率对于银行等短期债权人是一个十分重要的财务指标。通常认为正常的速动比率为１，低于１的速动比率被认为是短期偿债能力偏低。但这仅是一般的看法，因为不同行业的速动比率会有很大差别，并没有统一标准的速动比率。评价速动比率指标,还应结合应收账款周转速度指标分析,因为其反映了应收账款的变现能力。
3存货周转速度
存货周转速度的计算公式：存货周转率＝销售成本/平均存货
存货周转天数＝３６５/存货周转率
一般来说，存货周转速度越快，表明该企业流动资产的变现能力越强，从而其短期偿债能力越好。这一点，在利用流动比率来分析企业的短期偿债能力时应特别注意。
但应该指出的是，由于存货批量因素会对存货周转率产生较大影响，在分析利用这一指标时，也不能绝对地认为存货周转速度越快越好。
4应收账款周转速度
应收账款周转率＝销售收入净额/平均应收账款余额
对应收账款周转速度指标的评价应结合企业的行业状况及发展状况进行比较分析。一般来说，应收账款周转率越高，周转天数越短，说明应收账款的回收越快，企业的短期偿债能力越强。当然，在分析时，还要注意结合企业对外赊销的信用条件。
5与现金流量表有关的短期偿债能力指标
1.现金流动比率
现金流动比率的计算方法：现金流动比率=经营现金流量/流动负债
这一指标反映了企业可供偿还流动负债的经营现金的多少，指标值越大，表明企业的短期偿债能力越强。
注：由于经营现金流量是经营现金流入量与经营现金流出量相减而得到的净流量，因此，该值就有可能为负数（在流入小于流出之时），由此而计算出的经营现金流量与本期到期的长期债务之比就可能为负数,但这并不影响我们所作出的该比值越大越好的结论
2.到期债务偿还比率
到期债务偿还比率的计算方法：到期债务偿还比率=经营活动现金流量（/ 本期债务利息+到期债务本金）
这一指标反映了企业到期债务本金及利息可由经营活动创造现金支付的程度。
3．经营现金流量与本期到期的长期债务之比
经营现金流量与本期到期的长期债务之比＝经营现金流量/本期到期的长期债务
从理论上讲，经营现金流量与本期到期的长期债务之比的值越高，说明企业资产的流动性越好，从而短期偿债能力越强。
以上指标如存货周转率、应收账款周转率等往往也作为企业营运能力指标，但作为信贷人员，在分析企业财务指标时应主要重视对企业偿债能力而非营运能力分析的特点，故将其放在短期偿债能力指标系列中一并阐述。
02未在财务报表中反映的影响短期偿债能力的因素
除了上述在报表中可直接反映的财务指标，信贷人员在分析过程中还应充分了解各种信息，注意那些在财务报表中没有反映出来的影响企业短期偿债能力的因素，才能作出正确的判断。
（一）增强短期偿债能力的因素，主要包括企业偿债能力的声誉较好、企业存有可动用的银行贷款指标、企业拥有可以很快变现的长期资产。
（二）降低短期偿债能力的因素，主要包括已贴现的商业票据、为他人提供的担保、其他未作记录的或有负债。
03对企业短期偿债能力的实例分析
1H 公司概况简介
１.所处行业：电子
２.主营产品：彩色电视、录像机等
2对H 公司短期偿债能力的分析
１.Ｈ公司短期偿债能力主要财务指标。
表1 H 公司2004—2006 年主要短期偿债能力指标一览表
指标名称
2006
2005
2004
1、营运资金（万元）
337971.7
223695.7
88390.61
2、流动比
1.48
1.67
1.54
3、速动比
1.09
1.21
0.88
4、存货周转率
3.66
3.8
3.21
5、存货周转天数
99.71
95.94
113.55
6、应收账款周转率（不含应收票据）
59.81
42.07
41.19
7、应收账款周转率（含应收票据）
1.98
2.9
6.03
8、应收账款周天数（不含应收票据）（天）
6.1
8.68
8.86
9、应收账款周转天数（含应收票据）（天）
184.05
125.99
60.52
10、营业周期（天）（不含应收票据）
105.81
104.61
122.41
11、营业周期（天）（含应收票据）
283.76
221.93
174.06
２.Ｈ公司同业竞争对手短期偿债能力指标。
为了便于分析，我们选择了主营产品均为彩色电视机，规模较大、盈利水平较高，与Ｈ公司有一定竞争能力的四家公司作为对Ｈ公司进行行业比较分析的对象。
表2 H 公司同业竞争对手主要短期偿债能力指标一览表
指标
A 公司
B 公司
C 公司
D 公司
同业竞争对手平均
2006年
2005年
2006年
2005年
2006年
2005年
2006年
2005年
2006年
2005年
流动比率
1.44
1.22
0.98
0.93
1.62
2.19
1.31
1.1
1.36
1.18
速动比率
0.99
0.68
0.39
0.33
1.03
0.72
0.73
0.44
0.82
0.55
存货周转率
2.98
4.53
3.13
2.99
3.13
存货周转天数
122.28
80.65
116.45
121.98
116.5
应收账款周转率
（不含应收票据）
4.14
49.43
4.88
13.05
7.41
应收账款周转率
（含应收票据）
2.69
21.48
3.96
5.42
4.25
应收账款周转天数
（不含应收票据）
88.08
7.38
74.86
27.96
49.26
应收账款周转天数
（含应收票据）
135.94
16.99
92.26
67.39
85.91
营业周期
（不含应收票据）
210.36
88.03
191.31
149.94
165.76
营业周期
（含应收票据）
258.22
97.64
208.71
189.37
202.41
表3 2006年H 公司及同业竞争对手流动资产结构同型分析表
项目名称
H 公司
同业竞争对手平均
数额（万元）
占比
数额（万元）
占比
应收票据
688907.47
65.85%
40938.3
21.84%
应收账款净额
16236.62
1.55%
47496.74
25.33%
流动资产合计
1046107.6
100%
187491.2
100%
３.对Ｈ公司短期偿债能力的分析。
（１）从营运资金来看，200６年该公司的营运资金比上年有所增长，表明其规模总量上偿付短期债务的能力是逐年增长的（注意，这只是说明其偿付短期债务的总量能力）。但从营运资金环比增长速度比较表可以看出2006 年该公司的营运资金增长速度远低于2005 年,即该公司2006 年的短期偿债能力比2005 年有所下降，当然这需要通过观察流动比率、速动比率来作进一步的分析。
表4 H 公司营运资金环比增长速度比较表
2006 年
2005 年
营运资金比上年增长
51.09%
135.08%
（2）2006 年,该公司的流动比率达到1.48，比2005 年的1.67、2004 年的1.54 有所下降,说明其短期偿债能力确实有所减弱，但仍高于同业竞争对手平均水平(1.36)，说明其短期偿债能力相对于国内同业仍是十分出色的。
（3）该公司200６年的速动比率为1.09, 接近于理论上的理想值,这一比率也比同业竞争对手平均水平要好。说明其速动资产的变现能力在国内同业中处于领先水平。但同时也应注意到，这一比率比200５年有较大幅度下降。
（4）事实上，该公司200６年流动比率与速动比率下降的主要原因在于其存货周转速度，特别是应收账款周转速度的下降上。200６年，该公司的存货周转天数比0５年增加了3.77天, 而且其含应收票据的应收账款周转天数比05 年增加了58.06天。这两项流动资产周转速度的下降直接导致了该企业短期偿债能力的下降。
（5）当然，从同业比较的角度来看，该公司的存货周转速度和不含应收票据的应收账款周转速度还是优于同业竞争对手平均水平的。这说明该公司的产品比较畅销，应收账款（不含应收票据）的回收率较高。
（6）值得注意的是，该公司含应收票据的应收账款周转速度要低于同业竞争对手的平均水平，原因在哪里呢？从表3对该公司及同业竞争对手200６年流动资产结构的同型分析表中可以看出，H 公司流动资产结构与同业竞争对手的一个显著的不同点就是其应收票据的份额很大。由于应收票据的回款速度比一般的应收账款要慢，因此导致了其含应收票据的应收账款周转速度低于同业竞争对手平均水平。但这并不说明该公司的短期偿债能力要低于同业竞争对手，事实上，由于国内赊销的应收票据一般采取银行承兑汇票，其回款相对于一般的应收账款更有保证，这反而增强了其短期偿债能力。
（7）由以上分析可以得出以下结论：2006 年H 公司的各项短期偿债能力指标大多均优于同业竞争对手平均水平,说明其短期偿债能力较强。但由于其大量使用应收票据的赊销方式等原因，导致短期偿债能力从指标上低于2005 年,需要引起分析者的关注。
四、用pest模型分析企业宏观环境？
结合pest模型进行宏观环境分析中的关键要素包括：政治和法律环境因素、经济环境因素、社会与自然环境因素、技术环境因素。
政治和法律环境因素包括：制约和影响企业的政治因素;法律体系、法规及法律环境。
经济环境因素包括：经济结构、经济增长率、财政与货币政策、能源和运输成本;消费倾向与可支配收人、失业率、通货膨胀与紧缩、利率、汇率等。
社会与自然环境因素包括：教育水平、生活方式、社会价值观与习俗、消费习惯、就业情况等;人口、土地、资源、气候、生态、交通、基础设施、环境保护等。
技术环境因素包括：创新机制、科技投人、技术总体水平、技术开发应用速度及寿命周期、企业竞争对手的研发投人，社会技术人才的素质水平和待遇等。
宏观环境分析的目的是要确定宏观环境中影响行业和企业的关键因素，预测这些关键因素未来的变化，以及这些变化对企业影响的程度和性质、机遇与威胁。
五、企业财务与模型分析是什么？
财务分析是以会计核算和报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业等经济组织过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析与评价的经济管理活动。
它是为企业的投资者、债权人、经营者及其他关心企业的组织或个人了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来做出正确决策提供准确的信息或依据的经济应用学科。
六、企业财务战略分析用什么模型？
一、企业战略分析模型：
在明确财务分析目的的基础上，企业战略分析是企业财务分析的起点。战略分析的实质在于通过对企业所在行业或企业拟进入的行业的分析，明确企业在行业中的地位以及应该采取的竞争战略，以权衡收益和风险，了解并掌握企业的发展潜力，特别是在企业价值创造或赢利方面的潜力。
企业战略分析通常包括行业分析和企业竞争策略分析。企业战略分析是企业会计分析和财务报表分析的基础和导向，通过企业战略分析，分析人员能深入了解企业的经济状况和经济环境，从而进行客观、正确的会计分析和财务报表分析。
二、会计分析模型：
会计分析实质上是明确会计信息的内涵与质量，即从会计数据表面揭示其实际含义。分析中不仅包含对各会计报表以及相关会计科目的内涵的分析，而且包括对会计原则与政策变更的分析、会计方法选择与变动的分析、会计质量和变动的分析等等。
三、财务报表分析模型：
财务报表分析是以财务报表为主要依据，采用科学的评价标准和适用的分析方法，遵循规范的分析程序，通过对企业的财务状况、经营成果和现金流量等重要指标的比较分析，从而对企业的经营情况及其绩效作出判断、评价和预测。
财务报表分析是在财务报表所披露的信息的基础上，进一步提供和利用财务信息，是财务报表编制工作的延续和发展。
七、农业发展战略的优势？
答农业发展战略的优势：
农业发展战略是在一个较长时期内国家或地区发展农业带有全局性重大问题的筹划。如确定农业发展指导方针、基本目标和基本任务，选择农业发展道路、模式，提出实施的主要措施、步骤等。其优势核心是：(1) 战略目标。要以国家或地区的基本情况、国内外发展农业的经验教训为借鉴，以国家的长期计划及发展战略为依据。(2) 战略措施。要进行广泛的可行性研究并设计若干战略发展经济模型择优比较，实行的方案要可靠、先进。(3) 较大幅度地发展农业生产力。农业发展战略是总的社会经济发展战略的组成部分，并受其制约。
八、《农业保险财政补贴对我国农业发展的效应分析》可以用什么模型分析？
非常有趣啊，不要先设定，可以分时间段，5年、10年、15年等，但要避开特殊时期，您懂的，做公式的拟合，然后比较几条曲线，选几个点求平均再做拟合，这样就可以预测了，很有趣的，但要考虑生产力的权重，里面可以有很多有趣的地方，用数据可以证明的~
九、企业数据分析模型
企业数据分析模型：提升企业决策的关键
企业数据分析模型在当今数字化时代中变得越来越重要。随着企业面临越来越多的数据挑战和机遇，建立有效的数据分析模型已经成为企业决策过程中不可或缺的一部分。通过利用先进的技术和工具，企业可以更好地理解和利用数据，从而提高业务绩效、创新能力和竞争优势。
企业数据分析模型是一个结合了统计学、机器学习、人工智能等技术的框架，用于分析和解释企业的数据。通过构建这样的模型，企业可以更好地理解数据之间的关系和趋势，发现潜在的业务洞察和机会。企业数据分析模型通常包括数据收集、数据处理、数据建模和数据应用等步骤，每个步骤都有其独特的作用和意义。
企业数据分析模型的建立是一个需要耐心和技术支持的过程。首先，企业需要清楚定义分析的目标和范围，明确希望从数据中获取什么样的价值和见解。其次，企业需要收集和整理相关的数据，确保数据的质量和完整性。然后，企业可以选择合适的分析方法和工具，构建数据模型并进行分析和验证。最后，企业应用模型的结果并根据分析结果做出相应的决策和行动。
企业数据分析模型的作用和优势
企业数据分析模型的建立和应用可以为企业带来多方面的优势和收益。首先，通过数据分析模型，企业可以更好地了解客户需求和市场趋势，从而调整和优化产品和服务。其次，企业可以利用数据模型发现和预测潜在的问题和风险，及时采取措施防范。此外，企业数据分析模型还可以帮助企业优化运营流程，提高效率和降低成本，提升企业的竞争力和盈利能力。
除此之外，企业数据分析模型还可以促进企业的创新和发展。通过对数据的深度分析和挖掘，企业可以发现新的商机和增长点，帮助企业拓展业务和市场。数据分析模型还可以帮助企业更好地理解和利用数据资产，提升数据管理和治理水平，确保数据的安全性和隐私性。
企业数据分析模型的挑战和解决方案
尽管企业数据分析模型带来了诸多优势和机会，但在实际应用过程中也面临一些挑战和困难。首先，企业在建立数据分析模型时可能面临数据质量不高、数据集成困难等问题，影响数据分析的准确性和可靠性。其次，企业在应用数据模型时可能难以将分析结果转化为实际行动和决策，降低模型的实用性和效益。
针对这些挑战，企业可以采取一系列的解决方案和措施。首先，企业需要加强对数据质量的管理和控制，确保数据的准确性和一致性。其次，企业可以利用先进的数据集成和清洗工具，提高数据的集成和处理效率。此外，企业还可以加强对数据分析模型的应用和推广，在组织内部建立数据文化和数据驱动的理念，提升数据分析的普及度和应用范围。
结语
企业数据分析模型是企业实现数据驱动决策和管理的重要工具和手段，对于提升企业的竞争力和业绩发挥着关键作用。建立和应用有效的数据分析模型需要企业充分重视数据管理和分析能力的建设，注重技术和人才的培养，积极探索和实践数据驱动的理念和方法。只有不断完善和优化企业数据分析模型，才能实现企业数据资产的最大化价值和持续发展。
十、农业生产预测模型分析
农业生产预测模型分析
农业生产预测模型分析是通过计算和分析各种农业数据来预测未来的农业生产情况。这项工作对于农民、政府和农业相关的企业来说非常重要，因为它可以帮助他们做出更好的决策，优化资源利用，并提高农业生产效率。
农业数据的重要性
农业数据包括气候数据、土壤数据、农作物种植面积、种植方法和施肥情况等。通过收集和分析这些数据，我们可以了解不同因素对农业生产的影响，并建立农业生产预测模型。这些模型可以帮助我们预测未来的农业生产情况，并根据需要做出相应的调整。
农业数据的收集通常依赖于传感器、气象站和农田实地调查等手段。这些手段能够提供准确和全面的数据，从而确保模型的预测结果具有较高的可靠性。
农业生产预测模型的建立
农业生产预测模型的建立是一个复杂的过程，涉及到数据收集、数据清洗、特征提取、模型选择和模型评估等步骤。
首先，我们需要收集各种与农业生产相关的数据，例如农作物的生长周期、种植面积和气象数据等。然后，我们需要对这些数据进行清洗和预处理，以确保数据的质量和完整性。
接下来，我们需要从这些数据中提取特征。特征是衡量农业生产的指标，可以是气温、降雨量、土壤湿度等。通过提取这些特征，我们可以将复杂的农业数据转化为可理解和可计算的形式。
然后，我们需要选择适合的模型来进行农业生产预测。常用的模型包括线性回归模型、决策树模型和神经网络模型等。不同的模型适用于不同的数据集，选择合适的模型可以提高预测的准确性。
最后，我们需要对模型进行评估和优化。评估模型的准确性可以通过比较预测结果和真实结果来确定。如果模型的准确性不够高，我们可以通过调整模型的参数或者使用更复杂的模型来提高预测的准确性。
农业生产预测模型的应用
农业生产预测模型可以应用于许多方面，例如农作物种植计划、农产品供应链管理和农业政策制定等。
通过农业生产预测模型，农民可以更准确地制定农作物的种植计划。他们可以根据模型的预测结果来确定何时种植、何时收获，以及如何管理农作物的生长过程。这样可以最大程度地利用资源，提高农业生产效率，并减少损失。
另外，农业生产预测模型还可以应用于农产品供应链管理。通过预测农作物的产量和价格，企业可以更好地组织生产和销售活动，确保供需平衡，避免产销失衡和价格波动。
最后，农业生产预测模型对于农业政策制定也有重要意义。政府可以利用这些模型来评估农业政策的效果，并根据模型的预测结果来制定相应的政策措施。这样可以提高政策的针对性和可行性，推动农业产业的发展。
结论
农业生产预测模型分析对于提高农业生产效率和优化资源利用至关重要。通过收集和分析农业数据，建立合理的预测模型，我们可以更好地指导农民的农业生产活动，提高企业的供应链管理能力，并为政府农业政策的制定提供决策依据。
因此，农业生产预测模型分析是农业行业发展的一个重要方向，将为农业产业链的升级和优化提供强有力的支持。
